Taste Finder

キーワード(カテゴリー・製品・ブランド)を入れると、関連検索語、検索結果、AI概要、PAAから感覚語と感情語を抽出し、嗜好グループ(トライブ)にまとめたレポートを作る。商品企画者やマーケターが製品の言葉とメッセージを決めるときに使う。データはListeningMind DaaSとMaistro lmpipeで、韓国・米国・日本市場に対応する。レポート同士を比較できる。

結果ができるまで

list_reports: 同じキーワードの既存レポートがないか先に確認する。
get_input_hint: 入力語の分野と似た保存レポートをすぐ確認する。
get_meaning_hint: 意味が複数ありうるなら、意味と分析の方向を確認する。
explore_seeds: ステップ1: 一緒に見るシードトピック候補を取得して選ぶ。
analyze_taste: ステップ2: 人の確認後に分析を実行してレポートを作る(クレジット消費)。
get_report: レポートを読み、必要なら別の言語で見る。
compare_reports: 複数レポートの嗜好の違いを比較する。
download_report: 共有用のHTMLファイルを取得する。
archive_reports: 使い続けるレポートを保管マークする。
delete_reports: 不要なレポートを削除する。

エージェント向け: llms.txt · agents.md · MCP · OpenAPI. すべてのページは Accept: text/markdown にも応答します。

好みを分析しています…

検索行動データを収集・分析中 (最大60秒)

データの多いキーワードは時間がかかります。そのままお待ちください。

Taste Finder · カテゴリーの好みを発見

カテゴリーを入れて、その中の好みを見つけましょう

検索・ソーシャルの行動データから、消費者が惹かれるスタイルと好みのクラスターを見つけ、一枚のマップで示します。

費用: シード探索約2.7リマ → 嗜好分析約5.1リマ(検索ジャーニー +4.5リマ)。同じキーワードを再度開くと0リマ。

香水ウイスキー口紅インテリアスニーカー腕時計

実行した分析は履歴で見られます

履歴を開く →

リアルタイム分析 · lmpipe + DaaS SERP(AIO) + オンデマンドKG · 学術フレームワーク準拠 · 全数値に実測/推論の表示 · 感覚語辞書 · サービス説明

Taste Finderとは

キーワード(カテゴリー・製品・ブランド)を入れると、関連検索語、検索結果、AI概要、PAAから感覚語と感情語を抽出し、嗜好グループ(トライブ)にまとめたレポートを作る。商品企画者やマーケターが製品の言葉とメッセージを決めるときに使う。データはListeningMind DaaSとMaistro lmpipeで、韓国・米国・日本市場に対応する。レポート同士を比較できる。

主な概念嗜好グループ(トライブ)他の人はこちらも質問 (PAA)AIによる概要検索結果画面 (SERP)

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